Wszystko przez sztuczną inteligencję: amerykańskie firmy technologiczne zmniejszyły liczba pracowników o prawie 100 tys.

Wszystko przez sztuczną inteligencję: amerykańskie firmy technologiczne zmniejszyły liczba pracowników o prawie 100 tys.
Wszystko przez sztuczną inteligencję: amerykańskie firmy technologiczne zmniejszyły liczba pracowników o prawie 100 tys.
Według danych opublikowanych na blogu korporacyjnym firmy rekrutacyjnej Final Round AI, do połowy 2025 roku amerykańscy giganci technologiczni stracili prawie 94 tys. pracowników. To świadczy o tym, że największe firmy aktywnie przekształcają swoje zasoby ludzkie na rzecz sztucznej inteligencji.

Niektóre stanowiska znikają, ponieważ ich obowiązki są teraz wykonywane przez sztuczną inteligencję, inne są redukowane w celu finansowania projektów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji i badań. Co miesiąc firmy ogłaszają redukcje zatrudnienia z powodu sztucznej inteligencji, wśród nich Microsoft, Meta, Workday, Salesforce i inne.

  • najczęściej pod redukcję trafiają programiści;
  • wysokie ryzyko zwolnienia dla specjalistów ds. kadr;
  • ludzie są coraz mniej potrzebni do wsparcia klientów;
  • ludzie coraz rzadziej zajmują się tworzeniem treści;
  • sztuczna inteligencja wypiera specjalistów ds. analizy danych;
  • firmy również rozstają się z menedżerami średniego szczebla.

Nowe wymagania dla specjalistów sektorze technologicznym

Taki trend występuje nie tylko w jednej firmie, ale w całym sektorze. Sztuczna inteligencja zastępuje ludzi na stanowiskach, które wykonują powtarzalne zadania. Specjaliści sektora technologicznego powinni nauczyć się skutecznie współpracować z nowymi technologiami, aby zachować swoje miejsca pracy i konkurencyjność na rynku pracy.

Przedstawione dane świadczą o tym, że w USA firmy aktywnie wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów biznesowych i zastępowania niektórych stanowisk. Ten trend może wpłynąć na wymagania dotyczące miejsc pracy i umiejętności specjalistów w sektorze technologicznym, co podkreśla konieczność przystosowania się do szybkich zmian w branży.

Czytaj także

Reklama